На Череповецком металлургическом комбинате работает решение на базе машинного обучения. Оно оптимизирует работу агрегата непрерывного горячего цинкования № 4 (АНГЦ-4) и его (или ее?) зовут «Ангелина». О том, как работает модель, недавно рассказывала в своем интервью Светлана Потапова, директор «Северсталь Диджитал» и номинант на премию Data Award.

 

Производство плоского проката ЧерМК — один из флагманов цифровизации на комбинате. Там скоростью непрерывно-травильного агрегата № 3 уже успешно управляет наше решение на основе ИИ, на двух других агрегатах цинкования модели улучшают качество нанесения цинкового покрытия.

АНГЦ-4 предназначен для непрерывной термохимической обработки стальной полосы для защиты от коррозии. Раньше оператор вручную управлял скоростью полосы и параметрами печи термохимического отжига. При этом ему было необходимо контролировать несколько десятков параметров и прогнозировать их состояния в будущем. Для облегчения процесса нужно было перейти к автоматическому режиму управления скоростью агрегата и к автоматическому управлению нагревом полосы в печи.

( Читать дальше )

Платформу «Метасфера» разработал «Северсталь-инфоком». Она нужна для организации процесса обучения на VR-тренажерах — регистрировать сотрудников на курсы, выдавать задания, обновлять образовательные программы и запускать их на разных устройствах. Платформа собирает аналитику о прохождении программ, фиксирует ошибки пользователей, оценивает их внимательность и другие параметры.


( Читать дальше )